越狱

IT之家 8 月 22 日消息，据彭博社报道，Anthropic 于周五透露，前谷歌 TPU 项目创始高管之一阿米尔 · 萨莱克（Amir Salek）将加入 Anthropic 的算力团队。         软件端使用PureDOOM端口进行编译，输出针对RV32IM指令集的机器码，硬件端则由AI确定的逻辑闸结构直接执行这些底层指令。    测试视频显示，处理器的逻辑门脉冲与游戏画面同步运行，成功运行《毁灭战士》游戏，证明AI设计出来的架构具备合格的逻辑严密性，可以驱动复杂的程序内核。     但目前的模拟性能尚无法达到流畅运行的标准，Codex-R32在沙盒中的仿真速度远低于现代实体处理器，画面帧率较低。         面对网友提出的能否运行《孤岛危机》的挑战，该AI模型回应称，这需要先设计出一款配套的显卡，并增加数GB的内存容量。在 2022 年离职前，萨莱克曾长期负责谷歌的 TPU 业务，主导并交付了前七代 TPU 芯片。萨莱克还曾就职于英伟达，在离开谷歌后，萨莱克曾出任私募股权投资机构塞伯罗斯资本管理公司的高级董事总经理。

二 | 目前，Anthropic 的芯片主要采购自英伟达、谷歌以及亚马逊等多家供应商。不过，这家总部位于旧金山的公司近期已释放出打造内部自研芯片业务的信号，并已启动相关岗位的招聘。IT之家获悉，与其他 AI 巨头类似，Anthropic 正全力扩充数据中心基础设施以支撑其发展野心。    长期以来，CPU设计一直被认为是人类智力的巅峰领域，涉及数以亿计的逻辑门优化，虽然Codex-R32目前仅是基于RV32IM的精简版架构，但它证明了AI有能力处理复杂的时序逻辑与数据通路设计。         

。自研定制芯片不仅有望缓解供应链紧缺的压力，还能通过量身定制的硬件架构更好地匹配自身算法需求。其竞争对手、ChatGPT 的母公司 OpenAI 也在布局相同赛道。OpenAI 此前已公布了与博通联合研发的自研芯片“Jalapeño”，并计划于今年晚些时候正式投入使用。